大数据思维与技术

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课程数5

特征处理

课程面向信息对抗技术、信息安全、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据、软件工程、电子信息类等专业,面向网络空间安全、密码学、计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程等相关学科。课程主要内容包括:大数据分析基础认知、核心架构、计算模式,大数据与信息安全对抗,大数据与自然语言处理,大数据与生物信息处理等。即见树木又见森林,重点引导培养有竞争力的数据与计算能力:综合运用计算机和数学知识分析处理大规模数据集的能力,从复杂数据中快速得到信息和发现关系的能力,现实世界具体问题的建模能力等。深入先进地培养学生的跨界整合与全球思维及科学创造与发现精神。同时,注重其间接效果,融入人文素养的培养,教学过程中同时讨论算法的可用性、道德、隐私、法律、知识产权保护、经济和社会影响等。